Partenaire de vos projets Data

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Business Intelligence
Power BI & Co

  • Des tableaux de bord modernes pour valoriser vos données
  • Power BI / MyReport / SSRS …

Productivité
Excel & Co

  • Automatisation de tâches répétitives
  • Création de macros vba, scripts et de fonctions personnalisées
  • Développement de modèles de reporting
  • Analyse de données et création de graphiques

Data science

  • Définir la modélisation la plus adaptée à vos besoins et à vos objectifs.
  • Construire des modèles prédictifs pour anticiper les tendances et les risques.
  • Identifier des patterns et des anomalies dans vos données.
  • Développer des outils de visualisation pour une meilleure compréhension des résultats.

Pilotage systèmes & Automatisation

  • Collecte et analyse de données de production provenant de l’ERP, du MES, des capteurs Bluetooth, etc
  • Technologies utilisées : Docker, Postgres, n8n, Grafana
  • Pilotage du développement de logiciels métiers

A propos

Karim Hadjar

Ingénieur généraliste & DataScientist expérimenté avec une expertise en gestion de projets, systèmes d’information et données industrielles.

Compétences clés :

  • Gestion de projets : Démarrage, planification, exécution et clôture de projets industriels complexes.
  • Systèmes d’information : Mise en place et gestion d’ERP, MES, outils de BI et de planification.
  • Données industrielles : Collecte, analyse et exploitation de données pour l’amélioration des processus.
  • IoT et IA : Mise en place d’un Data Lake et réalisation d’analyses statistiques.
  • Cybersécurité : Mise en place de solutions de sécurité pour le système d’information.

Réalisations :

  • Chef de projet pour la migration vers l’ERP Sylob 9 et la mise en place d’outils de PDP et de gestion de la charge-capacité.
  • Mise en place d’un système MES pour supprimer l’utilisation du papier et améliorer l’efficacité de la production.
  • Développement de logiciels pour la vérification automatique des courbes de polymérisation et le suivi automatisé des temps passés à -20°C/ambiant des matières premières.
  • Pilotage de la mise en place d’un Data Lake pour l’analyse des données de production.

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